YOLOv8水果实时检测

Freak 发布于 2025-03-18 8 次阅读

AI 摘要

在这个瞬息万变的技术时代，水果检测也能变得如此智能与高效！本篇文章将带你深入探索YOLOv8实时水果检测应用，利用最新的计算机视觉技术，让你通过简单的几步安装与使用，轻松识别视频流中的各种水果。无论是科研、零售还是个人爱好，这个项目的潜力和实用性都值得你深入发掘！ готов ли ты к фруктовому революционизму？

YOLOv8 Fruit Detection

https://github.com/Freakz3z/YOLOv8-Fruit-Detect

这是一个使用YOLOv8模型进行水果检测的实时应用程序。

安装

请按照以下步骤安装所需的依赖项：

  1. 克隆此仓库：

    git clone https://github.com/Freakz3z/YOLOv8-Fruit-Detect.git

  2. 安装依赖项：

    pip install -r requirements.txt

使用

  1. 确保摄像头已连接并可用。
  2. 运行应用程序： 
    python GUI.py
  3. 应用程序启动后，将显示实时视频流，并在检测到的水果上绘制标注。

文件说明

  • GUI.py: 主应用程序文件，包含GUI和YOLO模型的加载与推理逻辑。
  • requirements.txt: 列出了项目所需的所有Python依赖项。
  • fruit_nano.pt: 预训练的YOLOv8模型文件。

数据集

数据集来源：https://drive.google.com/drive/folders/1UR6dCBjY1Bhf_NSMpGnobbCT_zoaTAxz