LabelMe

Freak 发布于 14 天前 9 次阅读

AI 摘要

在图像处理领域，精准标注是关键。LabelMe，这款基于Python和Qt的强大图形注释工具，为目标检测和图像分割提供了多样化的标注选项。无论是多边形、线段，还是视频标注，LabelMe皆能为您的项目生成VOC和COCO格式的数据集。本文将带您探索如何轻松安装和使用LabelMe，助您在机器学习之路上更进一步。准备好揭开这个强大工具的神秘面纱了吗？

labelme的介绍

labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。 它的功能很多，包括：

  • 对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割等任务）。
  • 对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类和清理任务）
  • 视频标注
  • 生成 VOC 格式的数据集
  • 生成 COCO 格式的数据集

windows安装

在安装前请保证你的计算机中有conda环境，详细看此文 https://blog.csdn.net/qq_44000789/article/details/142214660

  1. 创建一个名为 labelme 的python3.9虚拟环境 
    conda create --name=labelme python=3.9
  2. 启动虚拟环境 
    conda activate labelme
  3. 下载PyQt5 
    pip install pyqt5
  4. 下载labelme 
    pip install labelme

labelme的使用

  1. 启动labelme 
    labelme

参考文章：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/371756150

https://blog.csdn.net/u011775793/article/details/134912714